△郭丹
发布时间:2020-10-20 浏览:2531

个人信息


姓     名

郭丹

性     别

出生年月


最终学位

博士

毕业学校

华中科技大学



从事专业

计算机科学与技术

职务


所属院系

计算机科学与技术系



所在部门

多媒体计算研究所

职称

教授

联系方式

办公电话


E-mail

guodan@hfut.edu.cn

通讯地址

安徽省合肥市屯溪路193号新云顶游戏娱乐网址

邮编

230009

简历

郭丹,理学博士,教授,硕士生导师。20106月毕业于华中科技大学系统分析与集成专业,获理学博士学位。20107月进入新云顶游戏娱乐网址工作,先从事数据挖掘博士后,后留校进入多媒体计算研究所工作。现主要研究方向:机器视觉、机器学习、深度学习、模式识别。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目子课题(第二参与单位)、国家自然科学基金面上基金、国家自然科学基金青年基金、安徽省自然科学基金、博士后面上基金等项目;参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金联合项目。

 

学术兼职:

· CCF会员、ACM会员、IEEE 会员;

· 担任国际学术期刊/国际会议担任审稿人及程序委员会成员;

· CCF-A类国际学术会议 PC MemberACM MMIJCAISennior PC);

· CCF-A类期刊 ReviewerIJCVIEEE TIPACM TOIS

· 其它ACM/IEEE Transactions期刊:IEEE TMMACM TOMCCAPIEEE TCSVTIEEE TNNLSIEEE Transactions on Systems, Man and CyberneticsIEEE Transactions on Cybernetics等;

· 其它SCI 期刊:IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Multimedia Tools and Applications (MTA)PLOS ONENeurocomputing

 研究方向

主要研究方向为机器视觉、机器学习、深度学习、模式识别。

· 跨模态理解与推理(Cross-modal Understanding and Reasoning

· 时序视频检测(TemporalAction Detection, Video Grounding

· 视觉与自然语言(Captioning Captioning, Video Captioning

· 视频手语识别与翻译(Vison-basedSign Language Recognition and Translation

· 视频中的时序关系推理(Temporal Relation Reasoning in Videos

 

特色研究:

· 视觉手语机器翻译

· 视觉聊天机器人

· 视频语义解析及定位

 

主持项目:

· 国家自然科学基金重点项目子课题(第二参与单位主持人),2021.01-2024.12

· 国家重点研发计划子课题,2018.07-2021.06

· 国家自然科学基金面上基金,2019.01-2022.12

· 合肥工业大学学术新人提升计划B项目,2020.01-2021.12

· 国家自然科学基金青年基金,已结题

· 安徽省自然科学面上基金,已结题

· 博士后面上基金,已结题

 教学工作

本科教学课程:《数据结构》、《数据挖掘》、《算法设计与分析》;

· 指导过国家奖学金4名:王硕、王辉(硕士)李传清(硕士)鲁志红(硕士)

· 指导过安徽省优秀毕业生1名:鲁志红;

· 指导过合肥工业大学优秀毕业生2名:袁二毛、鲁志红;

· 指导过研一学生发表CCF-A类论文王辉(研一)李坤(研一)

· 指导过本科毕业设计校优若干;

· 指导过国家级、省级、校级大学生创新项目,多次获得优秀。

 获奖情况

IEEE International Conference on Multimedia and ExpoIEEE ICME多媒体旗舰国际大会)Outstanding Reviewer Award

 主要论著(节选)

  1. Kun LiDan Guo*, Meng Wang. Proposal-Free Video Grounding with Contextual Pyramid Network. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'2021, CCF-A会议), 2021.

  2. Dan Guo, Hui Wang, Hanwang Zhang, Zheng-Jun Zha, Meng Wang. Iterative Context-Aware Graph Inference for Visual Dialog.  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'2020, CCF-A会议, oral paper, Top 5%), 2020: 10055-10064.

  3. Dan Guo, Hui Wang, Shuhui Wang, Meng Wang. Textual-Visual Reference-Aware Attention Network for Visual Dialog.  IEEE Transactionson Image Processing (IEEE TIP, CCF-A期刊), 2020, 29: 6655-6666.

  4. Dan Guo, Yang Wang, Peipei Song, Meng Wang. Recurrent Relational Memory Network for Unsupervised Image Captioning. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2020, CCF-A会议,录取率12.6%), 2020: 920-926.

  5. Dan Guo, Wengang Zhou, Anyang Li, Houqiang Li, Meng Wang. Hierarchical Recurrent Deep Fusion Using Adaptive Clip Summarization for Sign Language TranslationIEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP, CCF-A期刊), 2020, 29: 1575-1590.

  6. Dan Guo, Kun Li, Meng Wang. DADNet: Dilated-Attention-Deformable ConvNet for Crowd CountingACM International Conference on Multimedia (ACM MM'2019,CCF-A会议, oral paperTop 9.8%), 2019: 1823-1832.

  7. Dan Guo, Shuo Wang, Qi Tian, Meng Wang. Dense Temporal Convolution Network for Sign Language Translation. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2019, CCF-A会议), 2019: 744-750.

  8. Dan Guo, Hui Wang, Meng Wang. Dual Visual Attention Network for Visual DialogInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2019, CCF-A会议), 2019: 4989-4995.

  9. Dan Guo, Shengeng Tang, Meng Wang. Connectionist Temporal Modeling of Video and Language: a Joint Model for Translation and Sign LabelingInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2019, CCF-A会议), 2019: 751757.

  10. Shuo Wang, Dan Guo*, Xin Xu, Li Zhuo, Meng Wang. Cross-Modality Retrieval by Joint Correlation LearningACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications(ACM TOMCCAP), 2019, 15(2): 1551-6857.

  11. Dan Guo, Wengang Zhou, Houqiang Li, Meng Wang. Hierarchical LSTM for Sign Language TranslationAAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'2018, CCF-A会议, oral paper, Top 5%), 2018: 6845-6852.

  12. Shuo Wang, Dan Guo*, Wengang Zhou, Zhengjun Zha, Meng Wang. Connectionist Temporal Fusion for Sign Language TranslationACM International Conference on Multimedia (ACM MM'2018, CCF-A会议), 2018: 1483-1491.

  13. Dan Guo, Wengang Zhou, Houqiang Li, Meng Wang. Online Early-Late Fusion Based on Adaptive HMM for Sign Language RecognitionACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMCCAP), 2018, 14(1): 1-18.

  14. Peipei Song, Dan Guo, Haoran Xin, Meng Wang. Parallel Temporal Encoder for Sign Language TranslationIEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2019, CCF-C类会议), 2019: 1915-1919.

  15. Dan Guo, Wengang Zhou, Houqiang Li, Meng Wang. Sign Language Recognition Based on Adaptive HMMs with Data AugmentationIEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2016, CCF-C类会议), 2016: 2876-2880.

  16. 鲁志红郭丹*汪萌基于加权运动估计和矢量分割的运动补偿内插算法.自动化学报 (CCF-A类中文期刊), 2015, 41(5): 1034-1041.

(其它节选)

英文专著2本,授权专利9项,实审专利7项,软著3项。